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eigen 矩阵求逆

2023-12-13 17:44| 来源: 网络整理| 查看: 265

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「本文介绍了C++中Eigen库的代数运算模块和几何模块,以程序实例演示了常见指令用法。」

Eigen是一个高层次开源C ++库,有效支持线性代数、矩阵和矢量运算、数值分析及其相关算法。

在SLAM或者VIO研究中,对Eigen库的使用可以说非常多,因此掌握该库是非常重要且基础的能力。下面的内容大量参考了高翔博士编著的《SLAM十四讲》中对空间刚体运动部分的讲解,在此也强烈推荐一波这本书,语言很亲近,讲解详略得当,非常值得入门选手学习。

0. Linux系统安装Eigen库

在终端输入:

sudo apt-get install libeigen3-dev

默认安装路径是/usr/include/eigen3,在第一次使用头文件时,由于头文件路径问题,会提示无此头文件:error: Eigen/Core: No such file or directory,只需要在终端执行以下命令更改头文件路径即可:

sudo ln -s /usr/include/eigen3/Eigen /usr/include/Eigen

1. Eigen主要模块

(知乎中无法插入表格,所以讲表格做成截图插入)

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2. 矩阵运算命令及实例

使用Eigen库的矩阵(包括向量)运算时,需要声明头文件,矩阵执行常见的运算指令:

matrix_33 = Matrix3d::Random(); //生成一个3*3的随机矩阵 cout


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